Missions Principales :
Le Lead Data Plateforme a pour mission d’assurer la collecte, le traitement et le stockage des données dans la Plateforme Data de manière efficace. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins ainsi que les équipes CTO/DSI pour mettre en place l’infrastructure appropriée. Il anime également l’équipe des Data Engineers pour l’implémentation de pipelines optimaux et l’exposition des données répondant aux besoins des use cases data ainsi que des applications.
Activités principales :
- Concevoir les frameworks et développer les pipelines pour la collecte, le traitement et le stockage des données dans la Plateforme Data.
- Animer et piloter une équipe de Data Engineers.
- Coordonner les projets et répartir les tâches au sein de l’équipe.
- Développer les compétences et assurer le mentorat des membres de l’équipe.
- Établir des normes et des processus pour la collecte, le stockage, la transformation et la sécurisation des données.
- Assurer la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des mécanismes de contrôle et de surveillance.
- Collaborer avec les parties prenantes (métiers, Data Scientists, Data Analysts, développeurs…) pour comprendre leurs besoins, fournir des solutions de données efficaces et soutenir les initiatives liées aux données.
- Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les avancées dans le domaine du Big Data et de l’ingénierie des données.
Compétences techniques requises :
- Maitrise des technologies Data sur Azure.
- Maîtrise des langages de programmation Python et SQL.
- Expertise dans la conception et le développement de pipelines de données (ELT) et la manipulation des données.
- Connaissance approfondie des outils et des frameworks de Big Data tels que Hadoop, Spark, Kafka.
- Compétences en modélisation de données et en gestion de schémas.
- Maîtrise des principes d’optimisation des performances et des techniques de résolution de problèmes liés aux bases de données.
Compétences comportementales requises :
- Leadership : Capacité à diriger et à inspirer une équipe.
- Excellentes compétences en communication : Capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et non techniques.
- Esprit d’analyse et résolution de problèmes : Capacité à analyser les problèmes complexes et à proposer des solutions appropriées.
- Orienté résultats : Capacité à définir et à atteindre des objectifs spécifiques.
- Adaptabilité : Capacité à s’adapter rapidement aux changements technologiques et aux nouvelles exigences.
- Esprit d’équipe : Capacité à collaborer efficacement avec d’autres parties prenantes.
- Sens de l’organisation : Capacité à gérer les projets, à établir des priorités et à respecter les délais.
- Curiosité et apprentissage continu : Volonté de rester à jour sur les avancées technologiques et les nouvelles méthodologies.
Critères de performance :
- Réalisation des objectifs fixés.
- Leadership et gestion d’équipe efficaces.
- Qualité des solutions de données mises en place.
- Collaboration interfonctionnelle réussie.
- Capacité à innover et à s’améliorer en continu.
- Respect des délais et gestion efficace du temps.
Environnement relationnel :
- Equipes métiers
- Equipes Data : Data Analysts, Data Scientists, Data Quality Analysts
- Equipes CTO
- Equipes DSI
- Equipes Sécurité SI
Profil type du titulaire :
- Diplôme Bac+5 en Ecole d’ingénieur avec une spécialisation en Data
- Certifications sur des technologies Data sur Azure
- Langues : français, anglais et arabe
- +5 ans d’expérience pertinente en Data Engineering ou dans des rôles similaires
