Méthodologie de travail : Scrum / Agile
o Expérience en développement dans un environnement intégrant les pratiques DevOps / DataOps
o DATAOPS : Expérience probante dans l’exploitation et l’administration des systèmes Big Data : Bases NoSql, Schedulers, Outils de Data Engineering et ML, etc (MongoDb, Kafka, ElasticSearch, Airflow, Spark et autres)
o DATAOPS : Une bonne connaissance des outils utilisés pour les usines de développement et déploiement Data
o Gestion des cycles de vie des environnements
o Expérience sur des environnements cloud privé: Nutanix
o Maitrise des gestionnaires des codes sources et des workflows : Gitlab, GIT, GITFLOW
o Connaissance sur les boilerplates
o Expertise et administration dans les environnements Kubernetes
o Administration dans les composants applicatifs BD ( mongodb, mysql, postgresql … ), AD, seveurs applicatifs …
o Maitrise des architectures applicatives sur K8S
o Connaissances autour des architectures Microservices
o Très bonne maitrise des pipelines et de l’administration Jenkins
o Compétence dans les gestionnaires des qualités ( Java / Javascript ) : Sonar
o Gestion des dépôts : Nexus, Harbor
o Maitrise des principes GitOps et Vault
o Création des scripts d’approvisionnement et de configuration des
environnements : Helm, Ansible, Puppet, scripts sh
o Mise en place d’une stratégie globale pour la gestion des logs à la base de la
stack ELK
o Mise en place d’une stratégie de monitoring centralisée : Promotheus, grafana
o Des connaissances de l’automatisation des Tests : Ranorex, Cypress
o Maitrise des test performance : JMeter ou autre
o Participation aux sujets connexes : Sécurité, Ops et Tests
o Autonomie, rigueur.
Expérience de 4 ans minimum