Missions:
Respecter les règles de code, les conventions stylistiques ainsi que les consignes données ;
Être critique par rapport aux règles et force de proposition à ce niveau ;
Préparer l’intégration des développements dans les workflows existants ;
Assurer le support et la maintenance évolutive et corrective des solutions au niveau N3 ;
Documenter largement toutes les parties critiques du code ;
Documenter les workflows globaux ;
Documenter la signification et l’utilisation de donnée ;
Effectuer une évaluation préliminaire des données avant leur utilisation ;
Communiquer, le cas échéant, sur les problèmes liés aux données ;
Tester le code au moment du développement ;
Dûment évaluer les résultats des prédictions et modèles en prenant les précautions nécessaires ;
Documenter et Modéliser les procédures techniques propres à la Data Science ;
Consacrer une demi-journée par semaine au parcours de sujets d’actualité et de nouvelles techniques en fonction des contraintes opérationnelles courantes ;
Identifier et remonter les dysfonctionnements et les améliorations à apporter à la gestion quotidienne de son activité (processus, procédures, outils, interface…) ;
Proposer des solutions d’améliorations opérationnelles ;
Contribuer le cas échéant au déploiement de ces solutions.
Compétences techniques:
Langages de programmation : Scala, Python.
Stack Data : Hadoop (Cloudera, de préférence), spark, SQL, scikit-learn, pandas, pytorch, keras;
Bonne maitrise en Machine Learning ;
Bonus : MLFlow ;
Système d’exploitation : Windows, RHEL.
