Recherche un expert Data Quality pour une mission au sein du CDO Office sur les sujets Data Quality de l’ensemble de la banque :
• Collecter des besoins de Data Quality et constitution d’un backlog
• AMOA des dashboards DQ sur Tableau :
– Pilotage
– Animation, Coordination avec les métiers,
– Management fonctionnelle des Data Quality Analysts
• Mise en place des contrôles sur les sujets Finance, KYC et FATCA
Compétences techniques :
– Bases de données : Connaissance approfondie des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL).
– Outils de Data Quality : Maîtrise des outils et logiciels de gestion de la qualité des données
– Big Data: Connaissance des technologies Big Data (Hadoop, Spark).
Compétences Analytiques :
– Analyse de données : Capacité à analyser et interpréter des données complexes.
– Détection d’anomalies : Identification et résolution des problèmes de qualité des données.
– Statistiques : Compétences en statistiques pour évaluer la qualité des données.
Connaissances en gestion de la qualité des données :
– Standards et méthodologies : Connaissance des standards de qualité des données (ISO 8000, DAMA- DMBOK).
– Gouvernance des données : Compréhension des principes de gouvernance des données et des meilleures pratiques.
– Politiques de données : Développement et mise en œuvre des politiques de gestion de la qualité des données.
Compétences en gestion de projet :
– Planification de projet : Capacité à planifier et gérer des projets de qualité des données.
– Gestion des parties prenantes : Collaboration avec différentes parties prenantes pour assurer la qualité des données.
– Résolution de problèmes : Compétences en résolution de problèmes pour traiter les problèmes de qualité des données rapidement et efficacement.
Compétences en communication :
– Communication claire : Capacité à expliquer des problèmes techniques complexes de manière claire et concise.
– Collaboration : Travailler efficacement avec d'autres équipes (IT, business, etc.).
– Formation : Capacité à former et à sensibiliser les employés à l'importance de la qualité des données.
Compréhension du secteur :
Connaissance des spécificités du secteur d’activité bancaire (finance, risque …) pour adapter les stratégies de qualité des données aux besoins spécifiques.
