Missions :
Le consultant expert en Data Quality interviendra sur les projets structurants de fiabilisation, d’analyse et de traitement des anomalies de données.
Activités principales :
Évaluation de la qualité des données :
Analyser les sources de données, identifier les problématiques de qualité (incohérences, doublons, données manquantes…).
Définition des règles de qualité :
– Travailler avec les métiers pour définir les critères de qualité des données (complétude, exactitude, unicité, actualité…).
Mise en place d’indicateurs de qualité :
– Construire et maintenir des KPI pour mesurer la qualité des données, établir des tableaux de bord de suivi.
Remédiation et fiabilisation des données :
– Proposer et piloter la mise en œuvre des plans de remédiation, accompagner les équipes métiers dans la correction des données erronées.
Participation aux projets de gouvernance de données :
– Contribuer à la mise à jour du référentiel data (Dictionnaire de données ) , des glossaires, des responsabilités (data Domain manager , data owner…).
Documentation & reporting :
– Rédiger des rapports, documenter les règles de gestion et les processus de contrôle qualité.
Technologies :
– Tableau
– Talend DQ, Informatica DQ, DataGalaxy
Compétences métiers :
– Connaissance des processus opérationnels de la banque et des clients associés
– Connaissance du système d’information bancaire
– Connaissance des outils et méthodologies du DATA Management
– Capacité à prioriser et à gérer efficacement plusieurs sujets en parallèle et établir une stratégie pour les résoudre
Compétences comportementales :
– Capacité à collaborer / travail d’équipe
– Capacité à communiquer – à l’oral et par écrit
– Capacité à synthétiser / simplifier
– Capacité d’adaptation
Compétences transversales :
– Capacité d’analyse
– Capacité à gérer un projet
– Capacité à élaborer et adapter un processus
– Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents
– Capacité à développer les autres et leurs compétences