Mission :
En qualité d’Architecte Cloud DATA/BIG DATA, vous participez aux projets internationaux DATA/BIG Data (Cloud, Hybride, On premise). Votre expertise permettra d’analyser et de répondre aux besoins de nos clients avec une vision bout-en-bout, de la conception à l’implémentation des solutions.
Responsabilités Principales :
Analyse et Conception :
– Analyser les besoins clients dans le cadre de migrations d’architectures DATA legacy ou de nouveaux Use Cases DATA
– Définir les architectures en intégrant les contraintes opérationnelles et organisationnelles (développement / Production, FINOPS, processus)
– Participer à la rédaction de guidelines et au développement de blueprints
Gestion de Projets :
– Accompagner les projets DATA AI
– Suivre l’exécution des déploiements selon le planning établi
– Participer aux réunions projets et interagir avec les différents intervenants
– Collaborer avec les équipes internationales (France et étranger)
Innovation et Veille :
– Assurer une veille technologique continue
– Être force de proposition sur les nouveaux outils et architectures
– Partager les connaissances au sein de l’équipe
Compétences Techniques :
– Bac +5 en informatique
– Expérience significative en architecture Cloud et DATA/BIG DATA
– Expertise Cloud GCP :
– Maîtrise complète de la plateforme GCP (APIs, CLI)
– Services infra/calcul/storage (GCE, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, App Engine)
– Gestion des ressources et IAM
– Solutions Serverless et PaaS
– Sécurité Cloud
– Très bonne connaissance de la suite Cloudera
Data & Big Data :
– Conception de data lakes et entrepôts de données
– Modélisation des données (schéma star/snowflake)
– Outils de traitement (Spark, Spark Streaming, Hive, Databricks, Dataflow)
– Solutions de transfert de données (Informatica, Talend, Nifi, Kafka, Event Hub, Data Factory, Pub/Sub)
Infrastructure & DevOps :
– Infrastructures Openstack, Kubernetes/Openshift, Starburst
– Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
– Processus CI/CD
– MLOPS et langages de scripts
Compétences Additionnelles :
– Connaissance d’AWS ou d’AZURE (un plus)
– Expérience réussie en migration Cloud
Compétences Comportementales :
– Excellence en communication (français/anglais)
– Capacité à travailler en équipe
– Force de proposition et innovation
– Méthodologie Agile
– Pédagogie et sens du service