Cas de nouveaux besoins :
- Cadrage et définition du besoin avec les métiers
- Ateliers avec les équipes digital, architecture, infrastructure pour fournir les prérequis à l’industrialisation des modèles
- Développement des modèles sur le datalab
- Partage itératif des résultats obtenus
- Planification de phase de tests avec les métiers
- Ajustements suite aux retours des métiers
- Mise en production et ordonnancement du modèle sur la plateforme dédiée
- Documentation des modèles développés
- Formation sur les modèles développés
Modèles existants :
- Interactions avec les équipes architecture, DIFA, IT pour l’industrialisation des modèles
- Tests des modèles sur les plateformes datalab et de production
- Echange avec les métiers pour cibler les améliorations à apporter aux modèles
- Monitoring des résultats vs prévisions

Data scientist confirmé, avec un minimum de 5 ans d’expérience dans le développement de modèles analytiques et Machine Learning
Le candidat devra présenter une expérience sur des sujets bancaires
Ingénieur (BAC+ ou plus), ayant minimum 2 ans d’expérience dans le domaine bancaire

Expérience dans le domaine bancaire sur des sujets analytiques
Bonne connaissance des outils Python, GytHub
Capacité à développer sous Sql
Connaissances des méthodes de gestion de projet en AGILE.
Bonnes capacités d’analyse et rédactionnelles
Une capacité de coordination avec les différents acteurs d’un projet
Maitrise des méthodologies projets (Cadrage, conception, Homologation Bancaire, Conduite de Changement …)
Sens de la communication et aisance relationnelle
Autonomie et esprit d’équipe
Motivé(e), dynamique, orienté(e) résultats

Data Scientist

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